10 typů promptování: Jak (si) správně říct o pomoc od gen-AI

Všimli jste si, že často záleží více na tom, jak se AI zeptáte, než na co se vlastně ptáte? Proto učíme naše klienty, jak proměnit obecné zadání v přesný, praktický prompt – aby výstupy dávaly smysl a přinášely skutečnou hodnotu.

Tady je přehled 10 hlavních typů promptování. Podívejte se, kterou techniku kdy použít.

1️⃣ Chain-of-thought prompting

Krok za krokem ke správnému řešení.

Tahle technika vede AI k tomu, aby svůj postup nahlas „komentovala“. Místo rychlého výstupu typu „Tady to máš.“ vám popíše i cestu, kterou k tomu došla.

Výhoda? Víte, odkud se výsledek vzal – což je klíčové pro ověření, revizi i důvěru.

Příklad:

„Představ si, že jsi datový analytik. Vysvětli krok za krokem, jak bys spočítal návratnost investice do vzdělávání zaměstnanců.“

2️⃣ Zero-shot prompting

Bez příkladu. Rovnou k věci.

Zadáte úkol bez jakéhokoliv vzoru a spoléháte, že AI už má dost znalostí na to, aby odpověděla správně.

Výhoda? Rychlé výsledky, když víte, co chcete – ale méně kontrolované.

Příklad:

„Napiš motivační text do interního newsletteru o tom, proč se vyplatí učit se Microsoft 365.“

3️⃣ Few-shot prompting

Ukážu ti pár příkladů a ty navážeš.

Tato metoda spočívá v tom, že AI dáte pár vzorů, které ji vedou k tomu, jak má výstup vypadat – a ona podle nich vytvoří nový.

Výhoda? Konzistentní styl, formát a kvalita, zejména u kreativních výstupů.

Příklad:

„Tady máš dvě odpovědi na zákaznickou stížnost. Teď napiš podobnou odpověď na tuto novou situaci.“

4️⃣ One-shot prompting

Jeden příklad stačí.

Zlatá střední cesta mezi zero-shot a few-shot. AI dostane jeden vzor, podle kterého se má řídit.

Výhoda? Efektivní u opakujících se úkolů, které mají jasný vzor.

Příklad:

„Takto vypadá pozvánka na webinář o digitální efektivitě. Napiš stejnou pozvánku, ale tentokrát na workshop o umělé inteligenci.“

5️⃣ Prompt chaining

Zadání na pokračování.

Složitý úkol rozdělíte do menších kroků a AI jede krok za krokem. Výstup z jednoho promptu se použije jako vstup do dalšího.

Výhoda? Větší kontrola nad komplexním výstupem.

Příklad:

„Vymysli 5 nápadů na využití AI v HR. Vyber nejlepší a rozpracuj ho do plánu implementace. Navrhni komunikační kampaň pro jeho zavedení mezi zaměstnance.“

6️⃣ Tree-of-thought prompting

Rozvětvené myšlení.

Na rozdíl od lineárního postupu (jako u CoT) dáváte AI prostor zvažovat různé cesty zároveň.

Výhoda? AI navrhne víc variant řešení a vy si vyberete tu nejlepší. Hodí se třeba pro brainstorming nebo strategii.

Příklad promptu:

„Jak by se dala ve firmě zlepšit mezitýmová spolupráce? Navrhni tři cesty (např. nástroje, procesy, školení) a popiš výhody a rizika každé z nich.“

7️⃣ Meta prompting

Prompt o promptu.

Učíte AI, jak má přemýšlet, v jakém tónu odpovídat, pro koho píše. Udáváte styl, tón, cílovou skupinu nebo konkrétní požadavky.

Výhoda? Konzistentní a relevantní výstupy – klíčové např. pro interní komunikaci nebo obsahový marketing.

Příklad:

„Jsi HR specialista a píšeš e-mail pro zaměstnance z výrobního úseku. Používej přímý, neformální tón, buď stručný a konkrétní.“

8️⃣ Generated knowledge prompting

Uč se z toho, co už víš.

AI využívá informace, které si sama „vyplodila“ – třeba v předchozích odpovědích. Z nich se učí a staví na nich dál.

Výhoda? Kontinuita, hlubší výstupy a schopnost tvořit ucelené série (třeba obsahovou kampaň).

Příklad:

„Na základě předešlého textu o digitálním mindsetu navrhni 5 tipů, jak ho rozvíjet mezi zaměstnanci v různých odděleních.“

9️⃣ Least-to-most prompting

Začni jednoduše, pak přitvrzuj.

AI nejprve naučíte základní principy a postupně přecházíte ke složitějším výzvám.

Výhoda? Minimalizuje chyby, pomáhá AI pochopit kontext a vyvarovat se špatných závěrů.

Příklad :

„Vysvětli, co je automatizace opakujících se úkolů. Navrhni 3 příklady v oblasti HR. Vyber jeden a rozpracuj návrh jeho zavedení.“

🔟 Self-consistency prompting

Zeptej se víckrát, vyber nejlepší odpověď.

AI dostane stejný úkol opakovaně. Vy pak porovnáte výstupy a vyberete ten nejkvalitnější.

Výhoda? Redukuje riziko náhodných nebo zavádějících odpovědí.

Příklad:

„Napiš 3 verze e-mailu, kterým chceme motivovat zaměstnance k účasti na AI školení. Vyber tu nejpřesvědčivější.“

A co z toho plyne pro firmy?

Když se zaměstnanci naučí AI zadávat úkoly chytře, otevře se před nimi nový svět: automatizace, efektivní tvorba obsahu, rychlejší analýzy a podpora rozhodování v reálném čase.

Jak s tím pomáhá Digiskills?

Učíme firmy i jednotlivce, jak efektivně používat generativní AI v každodenní práci – od základů promptování až po tvorbu vlastních interních AI asistentů. Prakticky, jednoduše a srozumitelně.

✅ Vytvoříme pro vás školení na míru.

✅ Vysvětlíme jednotlivé typy promptování na konkrétních firemních scénářích.

✅ Pomůžeme najít AI ambasadory, kteří téma i znalosti rozšíří ve vaší organizaci.

Chcete, aby vaši lidé uměli s AI mluvit tak, aby AI dávala smysl a opravdu jim pomáhala? Ozvěte se nám.

Společně vytvoříme pracovní prostředí, kde se AI stane přirozenou součástí pracovních procesů.

Provázíme firmy digitální změnou tak, že se už nevrátíte do starých kolejí.