🤖 Jak v éře AI zjistit, co kdo opravdu potřebuje rozvíjet a jak poskládat každému vlastní vzdělávací cestu? Přijďte to zjistit 8. 10. na náš webinář. Chci na webinář

← Na předchozí stranu

AI už ve firmách je. V pravidlech často ještě ne

21. září • 4 min čtení

Společnost LRN analyzovala více než 1 000 firemních kodexů a zároveň se ptala 2 000 zaměstnanců z 15 zemí a 16 odvětví. Výsledek? Pouze 9 % zkoumaných kodexů výslovně řešilo AI nebo technologickou etiku.

To je docela zajímavý kontrast k realitě pracovního dne, kde už AI dávno není položka v roadmapě na rok 2029.

Je v Outlooku. Ve Wordu. V prohlížeči. V CRM. V telefonu. A občas také v nějakém nenápadném tabu prohlížeče, kam kolega právě vložil půlku smlouvy, protože potřeboval „jen rychlé shrnutí“.

Nestačí připsat AI do PDF

Nejjednodušší reakce by byla otevřít etický kodex, přidat kapitolu „Používání umělé inteligence“, uložit verzi FINAL_v7_opravdu_final.pdf a považovat problém za vyřešený.

Jenže stejný výzkum ukazuje ještě něco důležitějšího.

Podle LRN kodex jako pracovní zdroj použilo 63 % zaměstnanců oproti 70 % o rok dříve. Čtvrtina respondentů říká, že je jejich kodex příliš dlouhý nebo se v něm špatně orientuje, a méně než třetina analyzovaných dokumentů pracuje se scénáři a praktickými otázkami a odpověďmi.

Jinými slovy: dokument můžete mít. Ale pokud člověk ve chvíli, kdy má před sebou konkrétní problém, netuší, co z něj pro něj plyne, moc jste si nepomohli.

A u AI je to ještě výraznější.

„Nepoužívejte citlivá data“ zní jednoduše... dokud se nezeptáte která

Firemní pravidla musí nakonec přežít kontakt s pondělním dopolednem.

Může obchodník vložit zápis ze schůzky do AI a nechat si připravit follow-up? Smí HR použít generativní AI nad životopisy? Co interní prezentace? Zákaznická data? Zdrojový kód? Může člověk poslat AI vytvořený text zákazníkovi bez kontroly? Kdo odpovídá za chybu?

Tohle nejsou otázky, které vyřeší slide s nápisem „Používejte AI zodpovědně.“

LRN doporučuje spojovat používání AI s principy, které už firmy zpravidla mají – například s odpovědností, férovostí, transparentností a zdravým úsudkem. Zároveň zdůrazňuje, že pravidla mají být snadno dohledatelná, pochopitelná a hlavně použitelná v praxi.

A tím se z tématu governance velmi rychle stává téma vzdělávání.

AI vzdělávání nemá učit jen prompty

Pokud firma zavádí AI, nestačí zaměstnancům ukázat, kde je tlačítko Copilot a jak napsat prompt o pěti bodech.

Vedle samotného používání nástrojů potřebují lidé umět rozhodovat, kdy a jak je použít.

To znamená pracovat s konkrétními situacemi: jaká data mohou do nástroje vložit, kdy musí výstup ověřit, jak přistupovat k důvěrným informacím, jak rozpoznat problematický výsledek nebo kdy má být použití AI transparentní.

A stejný kurz samozřejmě nebude dávat stejný smysl právníkovi, marketérovi, vývojáři a člověku z HR.

Právě proto začíná být u AI čím dál důležitější role-based vzdělávání. Ne „všichni dvě hodiny AI“, ale různé situace, rizika a pracovní postupy podle toho, co člověk skutečně dělá.

Nejlepší AI policy je ta, podle které se lidé umějí rozhodnout

Ještě jeden údaj z výzkumu stojí za pozornost: pouze 61 % zaměstnanců uvedlo, že s nimi jejich manažer o kodexu mluví. lrn.com

To dobře ukazuje, proč jednorázové povinné školení nestačí.

Pravidla kolem AI se mění rychle, stejně jako samotné nástroje. Firemní vzdělávání proto potřebuje fungovat průběžně: připomínat principy, přidávat nové situace, reagovat na nové nástroje a vracet se k tématům přesně ve chvíli, kdy je lidé začnou řešit v práci.

Protože skutečným výsledkem není:

„Zaměstnanec dokončil kurz Zodpovědné používání AI“ ✅

Výsledek je spíš:

„Zaměstnanec pozná situaci, ve které má na dvě sekundy sundat ruce z klávesnice a zamyslet se, co právě posílá do AI.“

A to už je skill, který má pro firmu docela praktickou hodnotu.

AI governance bez vzdělávání zůstane jen governance

Data LRN tedy neříkají jen to, že firmy nestíhají aktualizovat etické kodexy.

Ukazují větší problém: mezi rychlostí nasazování AI a schopností organizací převést nová pravidla do každodenní práce vzniká mezera.

Tu nevyřeší další desetistránková směrnice.

Vyřeší ji až kombinace jasných pravidel, praktických příkladů, průběžné komunikace a vzdělávání, díky kterému lidé vědí nejen co AI umí, ale také jak s ní ve své práci zacházet.

Protože firemní AI strategie nezačíná licencí.

Začíná tím, že lidé vědí, co s ní dělat.

A pokud nechcete, aby vaše AI pravidla skončila jako další PDF v intranetu, můžeme vám s tím pomoct.

V Digiskills umíme převést zásady do konkrétního vzdělávání podle rolí, pracovních situací a reálných rizik – tak, aby lidé věděli nejen co „se smí“, ale hlavně co mají v konkrétní chvíli udělat.

 

NAUČTE SE PRACOVAT S AI BEZPEČNĚ

 

← Na předchozí stranu

Kalendář akcí

Ikona šipka vlevo Říjen 2026 Ikona šipka vpravo
Po
Út
St
Čt
Pá
So
Ne
1
2
3
4
5
6
7
9
10
11
12
13
14
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
AI brain fry: AI umí zjednodušit práci, ale někdy nás dost vyčerpává
Produktivita Inovace Buzzwords

AI brain fry: AI umí zjednodušit práci, ale někdy nás dost vyčerpává

AI píše první verze e-mailů, pomáhá s prezentacemi, analýzami i kódem. Přesto se stále častěji…

Číst více
1. září 4 min čtení
AI absolventům práci nebere, ale vstup do pracovního procesu neusnadňuje
Produktivita Inovace Buzzwords

AI absolventům práci nebere, ale vstup do pracovního procesu neusnadňuje

AI změnila naši „zajetou“ práci, ale pro generaci lidí, která v její éře nastupuje do prvního…

Číst více
3. srpna 6 min čtení
Lidé se vzdělávat chtějí. Jen jim na to firmy nenechávají čas
Inovace

Lidé se vzdělávat chtějí. Jen jim na to firmy nenechávají čas

Firemní vzdělávání už tolik nebojuje s nezájmem zaměstnanců. Naráží na mnohem praktičtější problém:…

Číst více
6. srpna 4 min čtení