← Na předchozí stranu

Jak využít GPT-4.1: Praktický průvodce promptováním

2. června5 min čtení
Přehrát článek

Model GPT-4.1 (OpenAI) představuje významný posun v možnostech, jak lze s umělou inteligencí pracovat.

Lépe chápe instrukce, umí se lépe držet pravidel a poradí si s extrémně dlouhým kontextem.

Ale pokud z něj chcete dostat to nejlepší, nestačí jen zadat jednoduchou otázku.

GPT-4.1 potřebuje trochu jiný přístup k promptování než jeho předchůdci – a právě v tom vám může tento text pomoct.

Tady je to nejzajímavější z „kuchařky“ o novém stylu promptování od OpenAI.

Jasné a jednoznačné instrukce

Hlavní rozdíl oproti dřívějším modelům je v tom, jak GPT-4.1 „bere“ zadání. Starší verze si často „domýšlely“ záměr uživatele nebo systémového promptu, GPT-4.1 je naopak přesnější a očekává, že mu vše řeknete přímo.

Na jednu stranu to znamená větší kontrolu nad výstupem, na druhou stranu ale může být potřeba některé starší prompty trochu přepsat nebo zpřesnit. Výhodou je, že často stačí jediná věta navíc – jasná, jednoznačná instrukce, která model navede požadovaným směrem.

Ideální pro agenty

Velmi dobře GPT-4.1 funguje v tzv. agentických úlohách, kdy mu nedáváte jednorázový dotaz, ale zadáte úkol, který má vyřešit samostatně.

Třeba opravit chybu v kódu, analyzovat obsah složky nebo krok za krokem iterovat nad řešením problému.

Pro takové použití se osvědčily tři typy instrukcí:

  • nejprve model instruujte, že má vytrvat a neukončovat práci předčasně.
  • následně ho přesměrujte k využívání dostupných nástrojů místo domýšlení odpovědí – pokud si není jistý, má se radši „zeptat“ (například přečíst soubor nebo spustit test), než hádat.
  • nakonec jej vybídněte k plánování – místo toho, aby jen vykonal sérii akcí, by měl psát i „své myšlenkové pochody“, plánovat a reflektovat, co udělal.

Tyto jednoduché prvky přetváří GPT-4.1 z pasivního konverzačního asistenta na aktivního pomocníka, který samostatně táhne úkol dopředu.

Chain of thought

GPT-4.1 zvládá velmi dobře tzv. „chain of thought“, tedy uvažování krok po kroku. Sám od sebe ho ale nepoužívá.

Pokud chcete, aby si úkol rozebral na menší části a šel postupně, je potřeba ho k tomu vybídnout – třeba větou typu: „Předtím, než odpovíš, přemýšlej krok za krokem, jak bys měl postupovat.

Díky tomu se výrazně zvyšuje kvalita odpovědí, zejména u složitějších úloh, kde nestačí jednorázová odpověď, ale je potřeba promyslet víc aspektů.

Dlouhý kontext

Další silnou stránkou GPT-4.1 je práce s dlouhým kontextem. Model si dokáže poradit až s milionem tokenů vstupu – což je přibližně 750 000 slov. To znamená, že mu můžete předložit celý soubor e-mailů, dokumentaci nebo datové tabulky a on v nich umí najít potřebné informace.

Jen je potřeba promyslet, jak takový vstup uspořádat. Instrukce doporučujeme dávat jak na začátek, tak na konec promptu – pomáhá to přesnosti.

A pokud chcete, aby model vycházel jen z poskytnutého kontextu (a nepoužíval svoje interní znalosti), napište mu to výslovně. Jinak si může informace doplnit na základě svých tréninkových dat.

Formátování také hraje roli – výborně funguje Markdown nebo XML, naopak JSON v dlouhém kontextu vychází hůř.

Práce s API 

GPT-4.1 je také výrazně lepší v práci s nástroji. Místo toho, abyste nástroje popisovali ručně v promptu, je lepší využít oficiální API a předat nástroje jako samostatný parametr (tzv. tools). Model pak ví, co má k dispozici, a dokáže je efektivně využívat.

Každý nástroj by měl mít výstižný název a stručný, ale jasný popis.

Pokud chcete přidat příklady použití, udělejte to v samostatné sekci – ne v samotném popisu nástroje.

Drží se instrukcí

V neposlední řadě platí, že GPT-4.1 se velmi pečlivě drží instrukcí. Toho lze využít k přesnému tvarování výstupu – ať už jde o tón, jazyk, strukturu odpovědi, nebo třeba pravidla, co model smí a nesmí říkat.

Doporučuje se prompt strukturovat – například na části jako „Role“, „Instrukce“, „Formát výstupu“ nebo „Příklad odpovědi“. Pokud něco nefunguje podle očekávání, často pomůže zpřesnění pokynů nebo přidání konkrétního příkladu.

 Můžete mu tedy detailně vymezit:

  • jak má znít odpověď (tón, styl, emoji…);

  • kdy má použít nástroj a kdy se naopak zeptat;

  • co smí nebo nesmí zmiňovat (např. zákazy témat);

  • jak má formátovat výstup.

Nejlépe funguje strukturovaný prompt, například:

# Role

Jsi zákaznický poradce společnosti X...

# Instrukce

  • Vždy pozdrav uživatele.
  • Před každým nástrojem uživatele informuj, že ho voláš.
  • Nepoužívej vlastní znalosti – vše musí být z dokumentů.

# Příklad odpovědi

Uživatel: "Kolik stojí rodinný tarif?"

Odpověď: "Dobrý den, u společnosti X... Než odpovím, podívám se do našich dokumentů. ✅"

Když víte jak na to

Celkově vzato, GPT-4.1 má pokročilé schopnosti – ale stejně jako každý nástroj, funguje nejlépe, když víte, jak s ním zacházet.

S trochou soustředění (nechce moc, nebojte) a správně napsaným promptem z něj dostanete výstupy, které vám reálně ušetří čas.

V Digiskills umíme pomoct

Učíme firmy, jak AI využívat prakticky – od tvorby efektivních promptů přes správu nástrojů až po zavedení umělé inteligence do každodenní praxe.

Ať už pracujete v HR, obchodu, analytice nebo vývoji, společně najdeme způsoby, jak umělou inteligenci zapojit do vaší práce tak, aby vám opravdu pomáhal. Pokud vás to zaujalo, ozvěte se – rádi vám ukážeme, jak na to.

← Na předchozí stranu

Kalendář akcí

Ikona šipka vlevo Červen 2025 Ikona šipka vpravo
Po
Út
St
Čt
So
Ne
1
2
3
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
27
28
29
30
Microsoft 365 Copilot: Agenti, personalizace a nové funkce
Inovace

Microsoft 365 Copilot: Agenti, personalizace a nové funkce

Microsoft představil jarní vlnu inovací Copilotu – a je to další významný krok směrem k lepší…

Číst více
6. května 5 min čtení
Custom GPT vs. AI agent: Rozdíly a použití
Buzzwords

Custom GPT vs. AI agent: Rozdíly a použití

Víte, jaký je rozdíl mezi custom GPT a AI agentem? Jak je vytvořit a k čemu je používat? To vám…

Číst více
9. dubna 3 min čtení
Změňte způsob práce: Co dokážou dva lidé, zvládne i jeden s AI
Inovace

Změňte způsob práce: Co dokážou dva lidé, zvládne i jeden s AI

Co se stane, když dáte jednotlivci k dispozici AI? Dorovná výkon dvoučlenného týmu. A když AI…

Číst více
11. dubna 3 min čtení