Lokální AI nástroje aneb umělá inteligence „doma“

ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, Grok… už patrně znáte a využíváte řadu populárních jazykových modelů a AI chatbotů. Jenže to není všechno a nabídka je mnohem rozmanitější.

A víte, že není tak těžké provozovat AI „doma“, tedy na svém počítači, bez závislosti na cloudu?

Samozřejmě ne každý má doma grafickou kartu s výpočetním výkonem, který by vystačil pro malé datacentrum, ale pro běžné modely dnes často postačí standardní notebook nebo pracovní stanice.

Navíc nástup nové generace AI-ready zařízení, která využívají NPU (Neural Processing Unit), usnadňuje odbavování AI požadavků lokálně.

A je nutné zmínit, že samotné lokální využítá AI není „zábava“ jen pro technologické nadšence. Naopak – užitek přináší i pro běžné uživatele, kteří chtějí více soukromí, svobody a kontroly nad tím, jak a čím si nechávají pomáhat.

Jak lokálně? Co to znamená mít AI „doma“?

Základní rozdíl mezi běžně dostupnými nástroji, jako jsou ChatGPT a jeho souputníci, a lokální AI, spočívá v tom, kde se data zpracovávají.

• V případě cloudových služeb je nutné odeslat dotaz na vzdálený server – a počkat, co vrátí.
• U lokální AI se celý proces odehraje na vašem vlastním zařízení. Model je nainstalován lokálně, běží přímo v počítači a všechny výpočty i reakce probíhají bez nutnosti spojení s internetem. Tím odpadá závislost na kvalitě připojení nebo dostupnosti konkrétní služby. A co je možná ještě důležitější – vše zůstává pod kontrolou uživatele. Data neopouštějí počítač, nejsou ukládána neznámými firmami a nehrozí, že by se náhodně objevila ve výsledcích vyhledávání, jak se to například stalo i v případě ChatuGPT.

Tento obrázek byl vytvořen pomocí AI.

Bez cloudu, bez hranic?

Lokální nástroje nejsou jen offline verzí známých AI služeb. Přinášejí i nové možnosti. Například je možné je napojit na další nástroje v počítači, integrovat do vlastního pracovního prostředí nebo je dokonce upravit podle specifických potřeb.

Uživatel si tak může vytvořit vlastní variantu asistenta, zaměřeného například na kódování, psaní dokumentů, analýzu dat nebo dokonce generování obrázků.

A protože vše běží lokálně, lze snadněji dosáhnout úrovně automatizace, kterou by běžný chatbot nikdy neumožnil – třeba kvůli omezením API nebo ochraně soukromí.

Samozřejmě platí, že výkon zařízení hraje roli. Ne každé PC zvládne nejnáročnější modely. Existují modely, které jsou navrženy s ohledem na nižší nároky a běží plynule i bez specializovaného hardwaru.

A pro ty, kteří mají výkonnější grafické karty, se otevírají pokročilejší možnosti, včetně velkých jazykových modelů, jako jsou Llama, Mistral nebo Gemma.

Tyto modely sice nejsou identické s těmi, které provozují velké technologické firmy, ale pro mnoho každodenních úloh jsou zcela dostatečné – a hlavně plně pod kontrolou uživatele.

Otázka soukromí i svobody

Jedním z největších důvodů, proč se lidé začínají o lokální AI zajímat, je ochrana soukromí. Ve chvíli, kdy umělá inteligence pomáhá při práci s texty, dokumenty, firemními daty nebo zvukovými nahrávkami, začíná být zásadní otázka, kdo všechno k těmto informacím získává přístup.

I když mají některé online nástroje nastavení pro „soukromý režim“, data přesto opouštějí počítač. U lokálních modelů je situace jiná – nic se nikam neposílá. A právě proto je využití lokální AI na vzestupu.

Kromě toho lokální provoz zajišťuje i jistou nezávislost. Uživatel není závislý na tom, jak se změní licenční podmínky nějaké služby, jestli zrovna nejsou přetížené servery nebo jestli se zvolený nástroj náhle nezmění k nepoznání. U lokálního modelu zůstává vše pod kontrolou – včetně volby verze, aktualizací a případného přizpůsobení.

AI jako nástroj poznání

Dalším zajímavým aspektem lokální AI je vzdělávání, respektive „hraní si“.

Tím, že se model nainstaluje, nastaví, zprovozní a otestuje, se člověk učí, jak AI vlastně funguje. Co potřebuje, jaké má limity, jak reaguje na různé podněty.

To je zkušenost, kterou žádné klikání do online chatbotu nenahradí. A co víc – lokální AI může být základem pro vlastní experimenty, učení se kódování nebo pro vytváření kreativních projektů, které nejsou svázány pravidly nějaké platformy.

Není to buď, nebo

Lokální AI nástroje nejsou konkurencí pro cloudové služby. Jsou spíš jejich doplňkem – a často i alternativou tam, kde je potřeba větší bezpečnost, nezávislost nebo flexibilita.

Zároveň jde o oblast, která se rychle vyvíjí, zjednodušuje a přibližuje běžným uživatelům.

Zatímco před rokem bylo spuštění jazykového modelu na vlastním PC spíš záležitostí pro technologické nadšence, dnes už to díky nástrojům jako Ollama, LM Studio nebo InvokeAI zvládne i člověk bez programátorských dovedností. A právě to z lokální AI dělá téma, které stojí za to sledovat.

Chce to jen první krok

Zkušenosti ze školení ukazují, že největší bariérou bývá obava z neznámého. AI nástroje provozované lokálně v počítači znějí možná jako něco náročného a složitého, ale ve skutečnosti jde často jen o několik kliknutí navíc – a otevřou se úplně nové možnosti.

Lokální AI je zajímavá cesta, jak si umělou inteligenci opravdu „osvojit“ – a začít s ní pracovat po svém.

Víte, které AI nástroje dávají smysl ve vaší firmě?

Rádi vám ukážeme možnosti a doporučíme nástroje, které dávají smysl právě ve vašem prostředí.

Spojte se s námi, domluvme si nezávaznou schůzku. Pokud používáte Microsoft 365, naučíme vás skvěle využívat Microsoft 365 Copilot, AI asistenta, na kterého jsme odborníci.

A tím může naše vzájemná spolupráce pouze začít.

Zarezervujte si nezávaznou schůzku