Pojmy ze světa AI, které musíte znát

Když se řekne „umělá inteligence“, už si dnes většina z nás vybaví konkrétní nástroje a aplikace.

Ať už jde o automatické odpovědi na e-maily, doporučení na Spotify nebo ChatGPT, AI je tady, a pravděpodobně tu zůstane (a vyvine se do podoby, kterou si dnes neumíme ani představit).

Pokud nechcete zůstat pozadu, musíte následující termíny nejen znát z doslechu, ale měli byste mít také představu, co znamenají.

Umělá inteligence aneb co je to AI

Zkratka AI zastupuje anglické termíny Artificial Intelligence, což doslova znamená umělá inteligence.

Když se tedy dnes hovoří o AI, máme na mysli technologie, které se snaží napodobit lidskou inteligenci.

Od rozpoznávání hlasu po predikce počasí – AI zvládne hodně věcí, které byly dřív možné jen pro nás smrtelníky.

💡 Proč je to důležité?

• AI je dnes základem mnoha aplikací a produktů, které denně používáme – od chatbotů až po chytrý vysavač.
• Stále větší význam má také v naší práci, kterou zásadně proměňuje.

Strojové učení (Machine learning)

ML umožňuje, aby AI fungovala. Místo toho, aby bylo zapotřebí naprogramovat AI na každou možnou situaci, strojové učení jí umožňuje „učit se“ z dat, která dostane, a na jejich základě se rozhodovat.

💡 Proč je to důležité?

• V podstatě každá AI technologie, kterou dnes máme, využívá strojové učení.
• Doporučování obsahu na Netflixu je názorným příkladem strojového učení.

Deep learning

Deep learning je „next level“ strojového učení. Deep learning znamená použití složitých neuronových sítí k analýze dat.

Čím hlouběji AI pronikne, tím sofistikovanější věci zvládne.

💡 Proč je to důležité?

• Deep learning umožňuje AI vytvářet přesné předpovědi nebo generovat realistické obrázky.

Neuronová síť (Neural network)

Inspirace z biologie! Neuronové sítě jsou modely, které simulují způsob, jakým funguje lidský mozek – mají „neurony“ a „synapse“, které umožňují AI analyzovat data a hledat vzory.

💡 Proč je to důležité?

• Neuronové sítě jsou základem pro některé z nejvýkonnějších AI systémů, například pro rozpoznávání obrázků.

Big data

AI se bez dat neobejde, a čím více jich má, tím lépe funguje. Big data (používá se běžně i český překlad „velká data“) označují obrovské množství dat, která AI používá pro zlepšování svých operací.

💡 Proč je to důležité?

• Bez velkých dat by AI neměla na čem „trénovat“ a výsledky by byly mnohem méně přesné.

Zpracování přirozeného jazyka (NLP – Natural Language Processing)

AI „rozumí“ tomu, co po ní chcete právě díky NLP. Tento systém nám pomáhá komunikovat s technologií pomocí přirozené řeči, ať už jde o diktování zprávy nebo prompty pro Copilota.

💡 Proč je to důležité?

• NLP je důvod, proč chatboti a hlasoví asistenti dnes tak dobře fungují a proč AI rozumí přirozenému jazyku.

Generativní AI

Toto je kategorie, kde AI nejen analyzuje, ale také tvoří. Generativní AI, jako je třeba ChatGPT, dokáže psát texty, vytvářet grafiku nebo dokonce komponovat hudbu.

💡 Proč je to důležité?

• Kreativní AI mění celé obory – od marketingu přes design až po zábavu. Jde dnes o nejvýznamnějšího zástupce AI technologií.

Chatbot

Zatímco dříve jsme termín „chatbot“ spojovali zejména s podřadnými a neužitečnými automatickými chaty podpory na různých webech, s příchodem ChatuGPT a jeho následovníků jsme začali chatboty uctívat.

💡 Proč je to důležité?

• Chatboti „zhmotňují“ AI v uživatelsky přístupném prostředí. Ve formě rozhovoru (chatu) s nimi můžeme komunikovat, respektive zadávat příkazy (prompty) pro AI.

Prompt

Prompt je v podstatě zadání nebo pokyn, kterým říkáte AI, co má dělat.

Jde o každou otázku nebo instrukci, kterou umělé inteligenci položíte, aby vám vygenerovala odpověď.

💡 Proč je to důležité?

• Bez promptu si s AI „nepokecáte“. Čím konkrétnější a jasnější bude, tím lepší výsledek získáte.

Halucinace

Halucinace v AI světě znamenají, že systém vygeneruje odpověď, která zní věrohodně, ale není pravdivá.

Modely generativní AI pro psaní textů nebo vytváření obrázků neumí rozeznat, co je pravda a co ne – prostě generuje odpovědi na základě toho, co „viděla“ ve svých tréninkových datech.

💡 Proč je to důležité?

• Pokud se zeptáte AI na nějaký historický fakt a ona vám v odpovědi vygeneruje, že „Albert Einstein vynalezl mikroprocesor,“ máte tu čest s halucinací! Často jde však o mnohem méně zřejmé chyby.
• K odpovědím je důležité přistupovat kriticky. Generativní AI je mocná, ale není neomylná.

A jak vám můžeme pomoci?

Ať už se chcete stát odborníkem na AI, nebo jen lépe porozumět tomu, jak AI ovlivňuje vaši každodenní práci, jsme tu pro vás.

Nabízíme vzdělávání, které vám pomůže rychle se zorientovat ve světě AI, ať už jde o základy práce s Copilotem nebo komplexní strategii, jak AI zapojit do vaší firemní strategie.

Dejte nám vědět, určitě společně vymyslíme řešení, které vám sedne.