Umělá inteligence mění svět práce – ale nerovnoměrně. Jak tomu čelit?

Zpráva Anthropic Economic Index (září 2025) přináší jeden jasný závěr: Umělá inteligence se šíří rekordní rychlostí – ale mezi regiony, firmami i jednotlivci jsou obrovské rozdíly týkající se adopce.

Zatímco někteří už AI denně využívají k automatizaci rutinní práce, jiní teprve hledají, kde vůbec začít. A jak ukazuje report, právě tohle může zásadně ovlivnit, kdo bude z AI profitovat – a kdo zůstane pozadu.

1. AI adoptuje stále víc lidí – ale ne všude stejně

V USA už 40 % zaměstnanců používá AI při práci (dvakrát víc než v roce 2023). Ale například v Indii nebo Nigérii je využití Claude AI sotva patrné.

Situaci v Česku sice report jmenovitě nepokrývá, ale vidíme, že AI využívají spíš early adopteři a prosazuje se často v IT, marketingu nebo HR. Není tedy zatím základní „výbavou“ běžného kancelářského pracovníka.

A tuto situaci vnímáme i v praxi – AI je často v týmech okrajovou záležitostí, zatímco operativa jede postaru. Přitom AI může šetřit hodiny práce týdně v každém oddělení.

2. AI se už víc používá k automatizaci než ke spolupráci

Na platformě Claude.ai se podíl „direktivních“ úloh (uživatel zadá úkol a AI ho udělá) zvýšil ze 27 % na 39 % během 8 měsíců.

U firemních API integrací (například. automatizace ve vlastních systémech) je podíl automatizace ještě vyšší: 77 %.

Tohle je zásadní posun, jelikož značí, že AI už není jen „asistent“, ale plnohodnotný dělník – generuje obsah, tvoří reporty…

Firmy, které to pochopí, získají náskok. Ty ostatní časem budou muset čelit tomu, že jsou pomalejší, neefektivní a přetížené operativou.

3. Nejvíc AI využívají obory, kde je jasný přínos

Nejčastěji se AI nástroje využívají pro programování, administrativní úkoly, zpracování dat. To je logický a známý fakt.

Jde o obory, kde jsou často jasně daná pravidla, opakující se procesy, což může AI jednoduše převzít. Firmy ji tedy používají hlavně tam, kde mají přístup k potřebnému kontextu (data, procesy).

U složitějších úkolů (například tvorba strategie) naráží AI na chybějící informace – často jsou „v hlavách lidí“ nebo v nepořádku v systémech.

 Vzdělávání nestačí. Adopce AI potřebuje připravené prostředí: digitální pořádek ve firmě, dostupná data, a hlavně ochotu lidí spolupracovat. Přesně s tímhle klientům pomáháme – od školení po redesign procesů.

4. Roste nerovnost: AI zvýhodňuje zkušenější a digitálně zdatné

AI nejvíc pomáhá těm, kdo umí rychle adaptovat pracovní styl, což jsou často seniorní zaměstnanci a digitálně zdatní lidé.

Naopak ohroženi jsou ti, kdo dělají rutinní práci bez možnosti růstu (například juniorní pozice).

Pokud se tento stav nezmění, může to prohloubit rozdíly v týmech i společnostech.

Co můžeme změnit?

Je důležité budovat digitální mindset napříč firmou. Nestačí proškolit jen skupinku vyvolených. Učíme lidi všech profesí, jak si díky AI zjednodušit práci – a nejen přežít změnu, ale stát se její součástí. Jak na to?

• Zjistěte, kde jste na digitální mapě: Máme nástroje, které nám umožňují diagnostikovat digitální dovednosti vašich týmů a najít, kde vám AI přinese největší efekt.
• Nezačínejte školením – začněte potřebou: Ne každý musí být „AI expert“. Ale každý by měl vědět, kde mu AI ušetří čas a energii.
• Potřebujete průvodce, nejen nástroje: Digitální transformace nespočívá v tom, co používáte, ale jak to propojit do firemní kultury a pracovního stylu.

AI neznamená automaticky přínos

AI se stává součástí každodenní práce – ale přínosy z ní nezískají všichni automaticky. Rozhodující bude to, jak se firmy připraví, jak se změní jejich kultura a jak podpoří zaměstnance.

Naštěstí – digitální změna nemusí bolet. Když víte, kudy jít, může být rychlá, přirozená, a dokonce i zábavná.

Chcete se dozvědět více o spolupráci?